小小千想和您聊一聊
千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質的職業教育機構
大數據浪潮席卷全球，應用領域寬廣，產業規?？涨?，
就業口徑寬廣，價值堪比黃金石油，“錢途”無量
大千鋒與京東物流合作共建課程體系，企業熱門技術全方位涵蓋，
融入真實項目案例和工程實踐創新。
京東物流合作共建課程
掌握大廠一線剛需
拓展京東物流實戰項目案例
大數據技術專家親授
大數據+數據智能助力學員高起點職業路徑，定位P5-P7級數據開發工程師培養，
學員跳過初中級大數據工程師，直接勝任大數據研發部門Leader相關崗位
千鋒好程序員大數據+數據智能，與京東物流大廠合作共建大數據技術領域的實戰型前瞻深度課程，
對大廠熱門技術及項目進行系統、深度的研發和建設，形成獨特的教研壁壘
掌握萬能的JavaSE開發、大數據必知必會的MySQL、Linux和Shell腳本以及基于Springboot的數據服務研發。
Java研發工程師、系統運維工程師、數據庫工程師。
Java基礎、集合、線程、IO流、面向對象、MySQL DDL｜DML ｜DQL、索引、JDBC、Linux文件系統命令、軟件安裝、Shell腳本編程。
基于Restful風格的數據服務項目、數據可視化項目。
離線數據工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、數據采集工程師、數據支持工程師、
BI商業分析師、數據可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師。
數據服務開發、離線數據倉庫開發、BI商業分析
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、
Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、
Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數倉架構、維度建模、SuperSet、
Azkaban、Airflow等。
數據服務、大數據可視化、企業級Hadoop基建項目部署、分布式網絡爬蟲、基于Spark
的大數據分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業分析等。
掌握流數據接入、基于Flink實時數據開發、流批一體數據倉庫開發、數據湖開發、實時ETL、實時監控系統和京東實時數據開發。
實時工程師、Flink工程師、實時數據倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。
實時監控系統、基于Flink的實時數據開發、實時數據湖、大數據搜索系統。
掌握企業項目開發流程、用戶畫像開發、企業級推薦系統開發、數據治理、基于生產環境項目部署和京東項目性能調優。
數據服務工程師、離線數據倉庫開發工程師、BI商業分析師、實時數據倉庫工程師、實時監控系統工程師、ETL工程師、數據可視化工程師、數據治理工程師、高級數據開發工程師、推薦工程、數據平臺工程師、數據架構師
數據采集與監控平臺、準實時數據倉庫、用戶畫像、推薦系統、基于Flink的實時數據倉庫、元數據管理與數據治理。
京東物流大數據項目案例，多領域、全類目、企業級
大型實戰項目貫穿課程始終，一切為了學員實戰能力
數據源頭多且是分散，除業務庫，APP 埋點，web網站 log，
LOT 設備等會產生各種各樣的海量數據，這些數據進入數據
倉庫之，需要進行統一，數據集成在一起。離線數倉的ETL，
涵蓋數據的抽取轉換與加載。
在數據倉庫中構建模型，從數據源中抽取數據，然后對這些
數據進行轉化，最終加載到目標數據庫或者數據倉庫中去，
實現離線數倉ETL過程。
企業信息化發展，對 ETL 過程、存儲都提出更高的要求?；ヂ摼W在線特性對實時性提出了要求： 如用戶反欺詐、用戶審核等隨著用戶的暴漲。實時數據開發，主要是對由用戶行為、 業務行為等產生的巨大量數據進行實時處理，并應用到生產中。
實時數倉的存儲考慮支持數據重放，方便支持任務重跑。選擇一個具有重放功能的、能夠保存歷史數據并支持多消費者的消息隊列，根據需求設置歷史數據保存的時長，通過實時數據開發，建成實時數倉、實時指標等，支撐企業鏈路的實時化。
大數據采集與指標監控項目是基于第一階段和第二階段課程，貫穿離線數據上報、數據儲存、數據服務監控、數據分析等全套流程。整個項目包括Flume自定義攔截器代碼、自定義Azkaban監控代碼和SQL相關指標代碼開發。
解決離線數據上報流程，數據采集操作，flume和azkaban的二次開發，數據服務監控，離線數據開發流程。
HDFS+Flume+Sqoop+數倉思想+Spark SQL/Hive+Azkaban+Python+Shell+Superset大數據離線數倉解決方案。
1.采集和同步架構組件采用: Sqoop+Flume
2.數倉架構組件采用:HDFS+SparkSQL/Hive
3.任務調度架構采用：Azkaban+Python/Shell
4.涉及到數倉思想: 分層+建模+維度+粒度+拉鏈+增量/全量+數據質量等
5.本項目中的BI工具： Superset
準實時數倉是一個集流式數據集成，數據分析、DAU預測和數據應用的數倉型項目。整個項目架構為Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+Presto等技術構成。
解決事件行為分析、解決企業留存分析、解決漏斗分析、解決DAU預測及數據服務提供。
用戶畫像是基于數倉之上的項目，主要解決畫像標簽服務，比如人群圈定服務和相似用戶搜索服務等。同時標簽的處理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分詞等技術。
解決企業人群圈定、解決相似用戶搜索。
專家垂直賦能，深耕核心技術
京東物流數據開發工程師
miniBDP系統架構設計及主要開發者
數據開發經驗豐富
對BDP系統開發有多年經驗
參與多個miniBDP項目
負責部署實施及相關開發工作
京東健康大數據開發工程師
某電信公司帳詳單流式計算系統架構者與主要開發者
數據ETL經驗豐富
千億級數據處理經驗
流式開發和批處理開發經驗豐富。
千鋒好程序員師資篩選自千鋒百人教研團隊及
互聯網一線大廠核心技術人才，5維嚴選錄取率僅1%
提前鎖定大廠崗位，開辟綠色求職通道
學員備受青睞，一次學習長久職業支持
優秀學員簡歷直推大廠大數據崗位面試
免去和千軍萬馬同搶職位。
與京東物流合作共建，
培養實戰型大數據架構師。
每年超20場雙選會
20000余家IT相關企業建立人才輸送合作關系。
年均1000+企業定期上門招聘
在畢業班進行人才選拔。
剖析大廠面試題重點，
提升學員大廠求職能力，規劃職業發展路線。
大廠HR深度指導，
學員職業化素養綜合提升訓練。
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