大數據時代，不僅帶來了先進的技術，也帶來了很多求職機會，很多人都開始轉型學習大數據知識，那么學大數據需要具備什么基礎和知識點?來看看下面的詳細介紹吧。

　　學大數據需要具備什么基礎和知識點?學大數據基礎包含涵蓋大數據體系中的技術點，包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Soark RDD、Spark SQL、Soark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase、Flink、機器學習等，將離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算中的技術點全面覆蓋。

　　學大數據需要具備的基礎：

　　1、Linux

　　大數據相關軟件都在Linux上運行，學好Linux快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，更好理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，少踩坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。

　　2、Hadoop

　　大數據代名詞，Hadoop包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數據進行處理計算的，有個特點就是不管多大的數據只要給時間就能把數據跑完，但時間可能不是很快所以叫數據的批處理。

　　3、Zookeeper

　　安裝Hadoop的HA的時候就會用，Hbase也會用到。用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用的軟件對有依賴，對于我們個人來講只需要把安裝正確，讓正常的run起來就可以了。

　　4、Mysql

　　學習完大數據的處理，接下來學習學習小數據的處理工具mysql數據庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什么層度那?你能在Linux上把安裝好，運行起來，會配置簡單的權限，修改root的密碼，創建數據庫。

　　5、Sqoop

　　把Mysql里的數據導入到Hadoop里。直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。

　　6、Hive

　　這個東西對于會SQL語法的來說就是神器，能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。有的人說Pig那?和Pig差不多掌握一個就可以了。

　　7、Oozie

　　管理Hive或者MapReduce、Spark腳本，還能檢查程序是否執行正確，出錯了給你發報警并能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。

　　學大數據需要具備什么基礎和知識點?以上七點就是答案了，希望對大家有所幫助，如果你還有更多的疑問或者想要了解的，可以在線咨詢千鋒教育官網客服，有專業老師隨時為你服務。